«ЖОО-ның үздік оқытушысы 2026» конкурсы. Шаяхметова Асем Серікбайқызының «Деректерді интеллектуалды талдау және визуализациялау» пәнінен дәрістері

Шаяхметова А.С. «Деректерді интеллектуалды талдау және визуализациялау» пәнінен дәрістер

Дәріс 1	Деректерді интеллектуалды талдау негіздері.	Дәріс 1 презентациясы
Дәріс 2	Data Mining міндеттері. Data Mining - ақпараттық технологиялар нарығының құрамдас бөлігі	Дәріс 2 презентациясы
Дәріс 3	Деректерді интеллектуалды талдау әдістері	Дәріс 3 презентациясы
Дәріс 4	Деректерді интеллектуалды талдаудың технологиялық әдістері. Деректерді интеллектуалды талдаудың статистикалық әдістері	Дәріс 4 презентациясы
Дәріс 5	Деректерді интеллектуалды талдаудың кибернетикалық әдістері. Деректерді интеллектуалды талдау міндеттері бойынша жіктеу	Дәріс 5 презентациясы
Дәріс 6	Деректерді талдау және визуализациялау негіздері	Дәріс 6 презентациясы
Дәріс 7	Кластерлеу, болжау және визуализациялау міндеттері	Дәріс 7 презентациясы
Дәріс 8	Шешімдер ағаштары	Дәріс 8 презентациясы
Дәріс 9	Тірек векторлар әдісі. «Ең жақын көрші» әдісі	Дәріс 9 презентациясы
Дәріс 10	k-орташа (k-means) алгоритмі. Деректерді визуализациялау міндеті	Дәріс 10 презентациясы
Дәріс 11	Интеллектуалды технологияларды қолдану үдерісі	Дәріс 11 презентациясы
Дәріс 12	Интеллектуалды талдаудың негізгі кезеңдері	Дәріс 12 презентациясы
Дәріс 13	Деректерді интеллектуалды талдаудың негізгі кезеңдері: еркін іздеу, болжамдық модельдеу, ауытқуларды талдау	Дәріс 13 презентациясы
Дәріс 14	Деректерді талдаудың аспаптық құралдары	Дәріс 14 презентациясы
Дәріс 15	Деректерді интеллектуалды талдауды әртүрлі зерттеу салаларында қолдану	Дәріс 15 презентациясы